Yapay zeka seyahat keşfini değiştiriyor. Şimdi de seyahat ticaretini değiştiriyor.

Seyahat endüstrisi yirmi yılını arama görünürlüğünü optimize etmeye harcadı. Önümüzdeki on yılını ise bunun yerine öneri görünürlüğünü optimize etmeye harcayabilir.

Aramayla bulunmaktan yapay zeka tarafından seçilmeye doğru olan bu değişim, seyahat edenlerin seyahati keşfetme şeklini şimdiden değiştiriyor. Bunun OTA'lar ve tur operatörleri için ne anlama geldiğini bir önceki makalede inceledik. Travelport CTO'su Andrew Jordan bunu güzel özetledi, yapay zeka keşfi şimdiden değiştiriyor, ancak rezervasyon hala bir zorluk olmaya devam ediyor.

Ancak arz tarafı farklı ve tartışmasız ticari açıdan daha önemli bir soruyla karşı karşıya. Yapay zeka, seyahat edenlerin bir seyahat web sitesine ulaşmadan önce hangi markaları değerlendireceğine giderek daha fazla karar veriyorsa, havayolları, oteller, OTA'lar ve teknoloji sağlayıcıları, bu seyahat edenler ulaştığında ticari değeri nasıl yakalayacak?

Reklam envanteri, veri mimarisi, dağıtım ilişkileri — tüm bunlar, seyahat edenlerin öngörülebilir kanallar aracılığıyla geldiği bir dünya için inşa edilmişti. Yapay zeka, nereden geldiklerini, oraya ulaştıklarında ne kadar nitelikli olduklarını ve ne bulmayı beklediklerini değiştiriyor. Ticari altyapı da buna ayak uydurmalı.

OTA'lar: medya işi daha değerli hale geliyor

Yapay zeka, OTA keşif modelini tehdit ediyor, bu çok açık. Bir seyahat eden, bir OTA ana sayfasına ulaşmadan önce yapay zeka asistanı içinde kısa listesini oluşturduğunda, OTA, ticari modelinin geleneksel olarak dayandığı göz atma aşamasını kaybeder. Ancak keşif modelini tehdit eden aynı değişim, aynı zamanda medya işinin değerini artırıyor.

Yapay zeka önerisiyle bir OTA'ya gelen seyahat edenler göz atmıyor. Seçeneklerini zaten daraltmış durumdalar, onaylamak ve dönüşüm sağlamak için oradalar. Kitle kalitesindeki bu değişim, kaşiflerden karar vermeye hazır ziyaretçilere doğru, OTA medya envanterini reklam ortakları için önemli ölçüde daha değerli hale getiriyor.

Bir turizm kurulu, otel grubu veya yardımcı hizmet ortağının, bir seyahate zaten karar vermiş bir gezgine ulaşması, hala seçenekleri karşılaştıran birine ulaşmaktan temelden farklı bir ticari teklif sunar.

Çoğu OTA, medya envanterini bu farkı yansıtacak şekilde henüz paketlemiyor. Yapay zeka keşif çağı, kendisinden öncekine göre önemli ölçüde daha değerli bir medya işi yaratıyor ancak yalnızca bunu yakalamak için altyapıyı kuran işletmeler için.

Fırsat sadece daha iyi kitleler elde etmek değil, onların değerini tanımak ve buna göre ticarileştirmek için altyapıya sahip olmaktır. Uplift'in çözmek için inşa edildiği zorluk tam da budur.

"OTA'lar her zaman değerli bir kitleye sahipti. Yapay zeka çağında değişen şey, o kitlenin geldikleri andaki kalitesidir. Yapay zeka önerisiyle gelenler zaten karar vermiş durumdalar, göz atmak için değil, rezervasyon yapmak için oradalar. Bu bir reklamverenin rüyasıdır ancak birçok OTA bunu henüz bu şekilde paketlemiyor," diyor Platform 195 Perakende Medya Direktörü Roy Stratford.

Oteller: yapay zekanın aslında neyi ödüllendirdiği

OTA'lar para kazanma zorluğuyla karşı karşıyayken, oteller görünürlük zorluğuyla karşı karşıya. Yıllardır otel görünürlüğü büyük ölçüde yorum hacmi ve arama optimizasyonu tarafından yönlendirildi. Yapay zeka farklı bir şeyi ödüllendirmeye başlıyor: bir tesisin aslında ne olduğunu ve kimler için olduğunu açıkça açıklayan yapılandırılmış, tutarlı açıklamalar.

Lighthouse'un birden fazla destinasyonda 4.500'den fazla ChatGPT seyahat isteminden yararlanarak yaptığı araştırma, bunu somutlaştırıyor. Yapay zeka önerileri oldukça yoğunlaşmış durumda — Tokyo'da otellerin sadece %10'undan bahsedildi; Paris'te ise %13'ünden. Çoğunluğu hiç görünmedi, ancak kötü tesisler oldukları için değil, aksine, yapay zeka sistemleri onları güvenle önerecek yeterli, iyi yapılandırılmış bilgi bulamadı.

Lighthouse ayrıca, inceleme puanlarının yapılandırılmış, tutarlı mülk bilgilerinden daha az önemli olduğunu buldu. Yıldız derecelendirmeleri ve açıklayıcı içerik, yalnızca inceleme hacminden ziyade yapay zeka önerisi için daha güçlü sinyaller olarak öne çıktı.

Bunu doğru yapan oteller için ortaya çıkan fırsat büyüktür. Amadeus'un ilk yapay zeka destekli ticaret pilot uygulamaları yapay zeka yönlendirmeli ziyaretçilerin %44,7 oranında rezervasyon motorlarına ulaştığını, organik aramadan gelenlerin ise %25,9 olduğunu gösteriyor. Amadeus'un daha kapsamlı yapay zeka stratejisi, otel envanterini doğrudan sohbet tabanlı yapay zeka akışlarına bağlayan bir orkestrasyon katmanı oluşturmak, bu dinamiğe doğrudan ticari bir yanıttır.

Otel grupları için pratik öncelikler şunlardır: mülklerin bir yapay zeka sisteminin yararlanabileceği her dijital yüzeyde nasıl tanımlandığı; öneri odaklı ziyaretçi geldiğinde deneyimi kişiselleştiren veri altyapısı; ve genel kanallara geniş çapta dağıtılmak yerine rezervasyon kararına yakın konumlandırılmış reklam envanteri.

Fırsat giderek daha fazla, bu ortamları sadece rezervasyon kanalları olarak değil, ticari varlıklar olarak ele almakta yatıyor. Bu da medya envanterini parçalı ortaklıklar yerine sistematik olarak paketleme, yönetme ve ölçme yeteneğini gerektiriyor.

Oteller, yıllardır seyahat edenler tarafından tercih edilmek için optimizasyon yapıyor. Giderek artan bir şekilde, seyahat edenler adına önerilerde bulunan sistemler tarafından tercih edilmek için de optimizasyon yapmaları gerekiyor. Bunlar tam olarak aynı şey değil ve bu ayrımı en erken fark eden otel grupları, yapay zeka önerisi daha büyük bir talep kaynağı haline geldikçe en çok fayda sağlayacak.

Havayolları: sahip olunan ortamlar daha değerli hale geliyor, daha az değil

Keşif yolculuğunun daha fazlası yapay zeka arayüzlerine kaydıkça, daha az sayıda seyahat eden bir havayolunun kendi dijital ortamına tesadüfen ulaşacak. Bunun yerine, giderek daha fazla, belirli bir seçime yönlendirilmiş ve daha net bir rezervasyon niyetiyle ulaşacaklar.

Yapay zeka, sahip olunan dijital ortamların ticari değerini tam da daha az sayıda seyahat edenin oraya tesadüfen ulaşacak olması nedeniyle artırır.

Bu sezgisel gelmeyebilir, ancak havayolu perakende medyasının ekonomisini değiştirir. Soru, niyeti farklı geniş bir kitleyi nasıl paraya çevireceğimiz değil, zaten karar vermeye yakın olan daha küçük, daha nitelikli bir seyahat eden kitlesinden maksimum ticari değeri nasıl yakalayacağımızdır. Rezervasyon niyeti anına yakın duran doğal, bağlamsal yerleşimler, o ortamda, daha az kesin bir kitleye sunulan genel gösterimden önemli ölçüde daha değerlidir.

Breaking Travel News'in Phocuswright Europe kapsamıyapay zeka destekli dağıtım ve dijital kimliği konferansın belirleyici temalarından ikisi olarak belirledi. Havayolları için bu aynı sorundur, çünkü önceden nitelikli bir seyahat edenin değerini yakalamak, onları tanıma yeteneğine bağlıdır.

Birinci taraf verileri, onaylanmış kitle sinyalleri ve piyasalar arasında temiz kimlik eşleştirme, havayolu medya envanterini geniş çapta sunulmak yerine gerçekten hedeflenebilir kılan temellerdir.

GDS ve teknoloji sağlayıcıları: veri katmanı, dağıtım katmanıdır

GDS işletmeleri ve seyahat teknolojisi sağlayıcıları için yapay zeka destekli keşfe geçiş, ticari konumlarının özüne inen bir soru ortaya çıkarıyor.

Keşif giderek daha fazla, yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir verilerden yararlanan yapay zeka arayüzleri içinde gerçekleşiyorsa, veri katmanının kontrolü daha önce olmadığı bir şekilde stratejik bir varlık haline gelir.

The PSeyahat profesyonelleri için önümüzdeki on yıla dair hocusWire beyaz bülteni ajan çağını bir sonraki önemli değişim olarak tanımlıyor: yapay zeka ajanları canlı envantere bağlanarak, önerilerde bulunarak ve giderek artan özerklikle işlemleri kolaylaştırarak. Altyapılarını yapay zeka sistemlerinin güvenilir bir şekilde yararlanabileceği güvenilir, iyi yapılandırılmış bir veri katmanı olarak konumlandıran teknoloji sağlayıcıları, geleneksel aramaya daha az, yapılandırılmış, makine tarafından okunabilir verilere daha çok dayanan bir dağıtım ekosisteminde giderek daha etkili hale gelecektir.

Pratikte bu, yapılandırılmış envanter, temiz API'ler, makine tarafından okunabilir meta veriler ve bir yapay zeka ajanının sorgulayabileceği her arayüzde tutarlı veri sunumu anlamına geliyor. Yapay zeka sistemlerinin anlayabileceği ve doğrulayabileceği envanter, onların sunduğu envanterdir. En büyük yapay zeka platformları yapılandırılmış, güvenilir veri kaynaklarını giderek daha fazla tercih ettikçe, veri kalitesini sadece teknik bir öncelik olarak değil, ticari bir öncelik olarak gören sağlayıcılar bu değişime en iyi şekilde hazırlanmış olacaktır.

"GDS modeli, seyahat envanterinin en eksiksiz ve güvenilir kaynağı olma üzerine kuruluydu. Bu değer önerisi bir yapay zeka dünyasında ortadan kalkmıyor, daha da önem kazanıyor. Ancak bu verinin formatı ve yapısı, onu tüketen sistemler için yeniden inşa edilmeli," diyor Roy.

Sektörün cevaplaması gereken soru

Oteller, OTA'lar, havayolları ve GDS sağlayıcıları, aynı temel değişimin farklı versiyonlarıyla karşı karşıya. Yapay zeka, öneri odaklı gezginleri ticari ortamlarına yönlendiriyor; oraya zaten yönlendirilmiş, zaten bir görüş oluşturmuş ve kendilerinden önceki trafiğin çoğundan daha net bir amaçla gelen ziyaretçiler.

Yapay zeka, seyahatten ticari fırsatları ortadan kaldırmıyor. Bunu, öneri odaklı talebi tanıma, anlama ve ticarileştirme yeteneğine sahip işletmeler etrafında yoğunlaştırıyor.

Niyet anında performans gösteren medya envanterini nasıl inşa edeceğiniz, yöneteceğiniz ve paraya çevireceğiniz gibi altyapı sorusu, işte Uplift cevaplamak için tasarlandı. Dört ayrı argümanın sonucu olarak değil, şu anda sektör genelinde şekillenmekte olan tek bir ticari gerçeğe ortak bir yanıt olarak.

‍

Bu, Platform 195'in yapay zeka ve seyahat keşfi serisindeki ikinci makale. İlgili makaleyi okuyun: Yapay zeka, bir rezervasyon yapılmadan önce kimlerin dikkate alınacağını değiştiriyor, keşif değişiminin özellikle OTA'lar ve tur operatörleri için ne anlama geldiğini ele alıyor.

Yapay zeka keşfinin ticari konumunuzu nasıl etkilediğini görüşmek için Platform 195 ekibiyle iletişime geçin.

‍